OpenClaw 与 Pi:两款开源 AI Agent 框架深度对比与选型指南
2025 年以来,AI Agent 赛道迎来爆发期。大量框架都在回答同一个问题:如何让大模型从"聊天窗口"进化为"能干活的数字员工"。 在众多开源方案中,有两个 …
2025 年以来,AI Agent 赛道迎来爆发期。大量框架都在回答同一个问题:如何让大模型从"聊天窗口"进化为"能干活的数字员工"。 在众多开源方案中,有两个 …
导读 如果你曾经尝试过让大模型(LLM)帮你查天气、订机票或操作数据库,你多半已经接触过"Function Call"技术。但你是否真正理解它的底层逻辑?当听到 MCP 和 A2A …
使用LangGraph开发多轮对话应用时,很多人都会疑惑: LangGraph已经提供了Checkpointer,为什么真实项目还要自己保存聊天记录、截取最近几轮,再手动传给大模型? 答案是:保存状态 …
LangChain 和 LangGraph 是两个强大的人工智能开发框架。 一、为什么需要 LangGraph? LangChain 虽然提供了丰富的工具链和 Agent 能力,但在实际企业级应用中面 …
核心区别 LangChain:组件库与线性链。提供模型调用、RAG、工具等基础模块,适合构建线性、确定性的流程(如简单的问答机器人)。 LangGraph:状态机与循环图。基于 LangChain 构 …
在大模型相关岗位的面试中,“你平时怎么写提示词?”是一个看似简单、实际很容易拉开候选人差距的问题。 如果只回答“先设置角色,再描述任务,最后加几个示例”,虽然不能算错,但很难体现真实的项目经验。因为在 …